危害和牽制智慧交通執(zhí)行的主觀因素比實(shí)際要素非常多。例如車輛安全管理難題、路面檢測(cè)難題、道路交通安全難題、泊車難題等。而全部實(shí)際難題之中，與人們更為息息相關(guān)，就是停車難。縱觀國(guó)內(nèi)外，停車問題由來(lái)已久，道路路線和寬度的增加似乎從未與汽車產(chǎn)量的增加相匹配或相適應(yīng)。這似乎是一場(chǎng)矛盾，但它只是形成了必須推廣智慧無(wú)人值守停車場(chǎng)的真正困境之一，如何解決停車?yán)щy？

相關(guān)管理部門希望通過(guò)一些手段來(lái)抑制車輛的成長(zhǎng)，但持續(xù)在建、改建交通出行路面，激勵(lì)開發(fā)設(shè)計(jì)基本建設(shè)立體停車庫(kù)等方法，的確也可以從基礎(chǔ)理論上減輕必須的泊車難點(diǎn)。

據(jù)安貝馳車牌識(shí)別供應(yīng)服務(wù)商研究探索，發(fā)現(xiàn)停車場(chǎng)的剩余停車位數(shù)量，根據(jù)不同時(shí)間段入庫(kù)車輛總數(shù)的不同，所呈現(xiàn)出來(lái)的一定規(guī)律的動(dòng)態(tài)變化，與廣大車主所遭遇的日常停車難題，有著絕對(duì)的相關(guān)性。簡(jiǎn)言之，如果能實(shí)時(shí)獲知每個(gè)停車場(chǎng)的每個(gè)停車位上每輛車幾時(shí)入位幾時(shí)離位的精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)…那將是怎樣美妙的智能交通應(yīng)用畫面。

綜上，安貝馳車牌識(shí)別供應(yīng)服務(wù)商從用戶思維出發(fā)解決停車難題,建設(shè)精準(zhǔn)的停車數(shù)據(jù)庫(kù)是停車數(shù)據(jù)庫(kù)與各種終端的對(duì)接的核心基礎(chǔ)，由此而產(chǎn)生了車牌識(shí)別一體機(jī)與云平臺(tái)。無(wú)論從邏輯架構(gòu)上來(lái)講，還是從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，解決停車難題，朔本求源與疏導(dǎo)結(jié)合的思路，才是正確的思路。

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